Informatyka ekonomiczna - laboratorium

¹ Zakład Bioinformatyki, Instytut Informatyki, Uniwersytet w Białymstoku

^✉ Correspondence: Jarosław Kotowicz <j.kotowicz@uwb.edu.pl>

1 Książki i inne rzeczy

1. R for Data Science
2. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis
3. Colors in R

2 Praca z ggplot2

Wykonaj następujące polecenia:

1. Ze strony Download Fuel Economy Data zapisz plik ze zbioru Datasets for All Model Years (1984–2020) (plik csv skompresowany) nazwa: Zipped CSV File
2. W R go rozpakuj.
3. Podczytaj dokumentację do tego pliku (w tym samym wierszu co zbiór danych nazwa: Documentation)
4. Wybierz

• producenta i 2-3 jego modele z dużą ilością wystąpień,
• dwa lata i 2-3 producentóW oraz po 2 naliczniej reprezentowane modele.

5. Wybierz zmienne do analizy od 5 do 8 korzystając z dokumentacji do tego pliku.
6. Wykonaj od 5 do 6 rysunków ilustrujących zależności. Rysunki powinny zawierać element (tytuł i ewentualnie podtytuł, podpis, opis osi, odpowiednio dobrany predefiniowany format wyświetlania).
7. Plik skryptowy (rozszerzenie R) ze wszystkimi poleceniami prześlij w terminie do 24 marca br.

W razie pytań porszę o kontak e-mailowy.

3 Praca domowa z dnia 17 marca 2020r. (do laboratorium )

Ulepszyć rysunki wykonane w poprzedniej pracy domowej, tak aby stały się czytelne. Wykorzystać różne predefiniowane tematy. Termin przesłania 31 marca br.

Uwaga.

Nazwa pliku i tytuł e-maila ze skryptem z laboratorium i z pracą domową powinieny być zgodny ze następującym schematem NumerAlbumu_Nazwisko_PDxx lub NumerAlbumu_Nazwisko_Labxx, gdzie xx onacza numer pracy domowej lub zajęć laboratorium. Pracę domową i skrypt z laboratorium wysyłają Państwo oddzielnie!

.